OverviewEmail Operations
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SLA E-mail
—%
Meta ≥95% em ≤30min
Tempo Médio Resposta
Meta ≤ 30 min
Tickets Pendentes
Aguardando resposta
SLA Vencido
Meta = 0 tickets perdidos
Comunicação
inbound vs outbound
Emails recebidos (inbound)
Emails enviados (outbound)
Respondidos dentro do SLA
Fora do SLA (>30min)
Total processados
Execução Operacional
metas da área
Escalações operacionais0
Tickets perdidos0
Tickets Dispatch (categoria)
Tickets INC/INT identificados
Taxa resposta no prazo
Top Clientes / Parceiros
por volume inbound
Categorias
Dispatch vs Support
% Dentro SLA (≤30min)
Meta ≥ 95%
Tempo Médio
Meta ≤ 0.5h (30min)
Respondidos Rápido ≤2h
atendimento imediato
Vencidos >72h
Meta = 0
Status de Resposta
emails inbound
SLA por Categoria
tempo médio
Emails Vencidos / Sem Resposta
Remetente / ClienteAssunto / TicketCategoriaTempoRecebido
Total Dispatch
tickets categoria Dispatch
INC/INT Identificados
com número de ticket
Pendentes Resposta
aguardando ação
Fora do SLA
Meta = 0 tickets perdidos
Top Clientes Dispatch
por volume
Urgência dos Tickets
classificação IA
Tickets Dispatch
TicketClienteAssuntoUrgênciaStatusTempoRecebido
Todos Pendentes Vencidos Dispatch Support Visitas Agendadas
IARemetenteAssuntoCategoriaTicketTempoSLARecebido
Performance do Time
emails outbound enviados
Clientes / Parceiros
por volume inbound
Detalhamento — Membros do Time
MembroEmailEnviadosTempo Médio Resposta
Detalhamento — Clientes
Cliente / ParceiroEmails RecebidosTicketsÚltimo Contato
Total
desde 01/04/2026
Hoje
desde meia-noite
7 dias
última semana
Dispatch / Support
ratio Dispatch
Volume por Hora
distribuição do dia
Volume por Dia
últimos 30 dias
Inbound vs Outbound por Dia
últimos 14 dias
Log de Auditoria
tempo real
Hora de Pico
maior volume do dia
Dia Mais Movimentado
da semana
Melhor Tempo Resp.
hora com menor avg
Pior Tempo Resp.
hora com maior avg
Volume por Hora do Dia
acumulado total
Tempo Médio por Hora
minutos de resposta
Volume por Dia da Semana
distribuição
Inbound por Hora
apenas recebidos
Tempo de Resposta ao Longo do Dia
média por faixa horária
Críticos Sem Resp.
urgência crítica pendente
Altos Sem Resp.
urgência alta pendente
Taxa Críticos
% do total de inbound
Tempo Médio Críticos
resposta média
Distribuição de Urgência
todos os emails
Urgência por Categoria
Dispatch vs Support
Críticos por Cliente
quem gera mais urgência
Urgência vs Tempo de Resposta
correlação
Críticos & Altos Pendentes
ClienteAssuntoUrgênciaTempo decorridoTicketRecebido
Remetentes Únicos
parceiros e clientes
Novos este mês
primeiro contato em abril
Mais Frequente
maior volume
Inativos >7 dias
sem contato recente
Top Remetentes Inbound
por volume total
Domínios de Email
de onde vêm os emails
Mapa de Relacionamentos — Todos os Contatos
Contato / EmpresaTipoEmailsRecebidosEnviadosÚltimo ContatoFrequência
Total Threads
conversas únicas (RE:)
Respondidas
com pelo menos 1 reply
Sem Resposta
aguardando ação
Ciclo Médio
emails por conversa
Assuntos with more exchanges
threads mais longas
Volume de Replies vs Novos
RE: vs originais
Emails por Categoria (replies)
encadeamento
Clientes com mais trocas
conversas longas
✦ Inteligência de Operações
Análise baseada no documento de Metas da Humatech e dados em tempo real do Bitrix24.
Treinamento de Respostas da IA
aprendizado contínuo
Como treinar a IA?
boas práticas

O treinamento de respostas ajuda o Humatech AI a responder emails de forma autônoma e com precisão.

1. Escolha uma Categoria coerente com o tipo de processo de atendimento.
2. Insira um Assunto ou Palavra-chave representativo para indexação de busca da IA.
3. Defina a Resposta Ideal completa, que será a base para as novas interações geradas.
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Categoria Assunto Resposta Ideal Autor Data de Cadastro
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